智能传感器数据的存在为企业工厂带来多种用途

发布时间：2022年12月08日 18时20分46秒

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　　任何新技术如果不能给行业带来现实利益，都是无效的。只要它们能够为行业带来新的东西时，并证明企业花费时间和金钱来整合该技术是合理的，它才是有用的。然而，它带来的好处已经完全改变了这种观点。让我们看看智能传感器数据的存在为企业工厂带来的以下几种用途吧。

　　一、提高生产效率

　　效率是一个实体每次努力所创造的结果。同样的努力得到更多的结果会提高效率。另一种提高生产率的方法是减少损失(金钱、时间和精力)。IIoT通过优化现有流程来帮助行业提高效率水平。在智能机器和智能传感器的帮助下，用户现在完全了解机器的工作情况。

　　通过了解机器如何使用能源，可以避免不必要的成本，同时改善核心功能。智能机器可以传递它们如何工作的完整细节，它们活跃了多长时间，以及它们面临中断的时间框架。

　　二、提高安全性

　　有了智能传感器和对人和机器的持续监控，就有可能减少工作场所的事故。随着数据的流入并向操作人员发出故障机器或过热零件的警报，就有可能在临界点之前采取必要的措施来防止对工人和机器的损害。

　　三、预测性维护

　　维护给工业带来了巨大的麻烦，因为现在是机器进行维修的时候。这意味着他们不能为工作循环做出贡献。随着时间的流逝公司面临着损失。机器的严重问题将使公司忙于提高生产率以满足需求。

　　预测性维护是在机器出现故障迹象时对其进行维修的过程而不是等待设备出现故障。换句话说，这些机器甚至在出故障之前就被修好了。预测性维护的优点是机器完全停止运行的可能性很小。智能传感器提供了机器所在位置的宝贵数据，这是传统机器无法做到的。

　　四、增加正常运行时间

　　机器24小时正常工作的优势之一是公司可以维持更长的正常运行时间。机器工作时间越长，生产率越高，这是一个显而易见的逻辑。公司正试图通过各种方式增加正常运行时间，通过机器监控和预测性维护为他们提供了一种更直观的方法。最终目标是保持工厂或行业高效运转，而不会导致机器出现严重故障。

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