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传感器的融合已经成为一种迅速发展的热门趋势

  尽管传感器融合的概念早就提出了,但直到最近我们才开始真正看到了实际的规模应用。事实上,传感器的融合已经迅速地发展成为了一种热门趋势,从发源的智能手机和便携式设备到现在开始拓展到了广泛的物联网传感器、新一代自动驾驶汽车以及无人机的环境感知应用。

  这种爆炸式增长带来了机遇,当然也提出了许多挑战,不仅是纯粹的技术挑战,还涉及隐私、安全以及对未来基础设施发展的更广泛性影响。

  其次传感器融合的定义相对简单,本质上是一种智能整合一系列传感器数据的软件,然后利用整合结果来提高性能,可以是使用相同或类似类型的传感器阵列来实现极高精度的测量,也可以通过整合不同类型的传感器输入来实现更复杂的功能。

  传感器中枢(一种包含MCU的软硬件结合解决方案)日益增长的实用性,推动了消费电子产业的巨大需求。与纯软件的“传感器融合”相反,传感器中枢为特定的一组传感器实现了特定的传感器融合算法,涉及广泛的传感器类型及算法。基于硬件的传感器中枢减轻了系统CPU的沉重负担,这对于从智能手机到可穿戴设备的现代设备非常有用。实际上,降低CPU负载可以延长电池寿命并减少热量,这两者都是可穿戴设备和智能手机设计师面临的关键挑战。

传感器的融合成为了一种热门趋势

  例如谷歌推出了安卓传感器中枢,旨的是在直接连接生物识别传感器、加速度计和陀螺仪等智能手机传感器。其运行谷歌自定义算法的微型处理器,可以独立解读手势和活动,无需消耗主CPU的资源。

  目前为止,这种传感器中枢已经集成在无数的安卓和苹果iPhone手机中,作为高通芯片组的一部分,也已经进入了大量的可穿戴设备和智能家居设备,在这些用例中,电池寿命都是至关重要的关键因素。

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